近年来，大型语言模型(LLM)在医疗领域的应用日益广泛。本文介绍了MedChatZH，一款专为中医会诊优化的LLM模型。它基于大量中医文献进行预训练，并在高质量数据集上进行微调，旨在提升中文领域LLM的泛化能力，解决中医问诊中的实际问题。 MedChatZH 的出现，标志着人工智能技术在中医领域应用的又一进步，为中医诊断和治疗提供了新的可能性。
站长之家报道了 MedChatZH，一款专为中医会诊优化的 LLM 模型。该模型经过在大量中医文献上预训练，并在高质量数据集上微调，在真实中医问答数据集上表现优越。研究团队致力解决中文领域泛化能力挑战。
MedChatZH 的开发成功，展示了人工智能技术在解决特定领域语言问题上的潜力。相信随着技术的不断进步和数据集的持续完善，MedChatZH 将在中医领域发挥更大的作用，并为其他专业领域的LLM开发提供借鉴。未来，我们可以期待更多类似的模型出现，为医疗保健带来更精准、高效的服务。