香港大学成功研发OpenGraph图基础模型，在零样本学习方面取得重大突破。该模型解决了图基础模型领域的三大难题，构建了通用图模型，填补了该领域的空白，为未来图模型研究提供了新的思路和技术支持，并具有广泛的应用前景，为人工智能发展注入新的活力。其创新性在于实现了零样本学习，无需大量数据训练即可应用于各种场景，这将极大加速图模型的应用落地。
香港大学发布了OpenGraph，成功攻克了图基础模型领域的三大难题，实现了零样本学习。该模型构建了通用图模型，填补了领域空白，为未来图模型研究提供新思路和技术支持，具有广泛的应用前景。
OpenGraph的出现标志着图基础模型领域的一个重要里程碑，其零样本学习能力将极大地简化模型的应用流程，并为各个领域带来潜在的变革。期待未来OpenGraph能有更广泛的应用，为社会发展贡献力量。 我们拭目以待其后续发展。