近期，网络安全领域出现新的威胁：恶意机器学习模型。研究人员在Hugging Face平台上发现了100个此类模型，这些模型可能被用于在用户设备上注入恶意代码，利用PyTorch等技术执行恶意操作。这凸显了AI安全领域面临的严峻挑战，也提醒我们对AI模型的安全性保持高度警惕。 恶意AI模型的出现不仅影响用户数据安全，也可能造成更广泛的系统性风险，需要业界共同努力，加强AI模型的安全审核和防护机制。
研究人员在 Hugging Face AI 平台发现 100 个恶意机器学习模型，可能允许攻击者在用户机器上注入恶意代码。恶意 AI 模型利用 PyTorch 等方法执行恶意代码，加剧安全风险。为降低风险，AI 开发者应使用新工具提高 AI 模型安全性。发现的恶意模型凸显了恶意 AI 模型对用户环境的风险，需要持续警惕和加强安全性。AI安全问题日益突出，需要AI开发者、平台提供商和用户共同努力，建立更完善的安全机制，共同应对恶意AI模型带来的风险。 加强模型的安全性审查，并开发更有效的检测和防御技术，才能保障用户安全，促进AI技术的健康发展。只有多方协作，才能构建一个更加安全可靠的AI生态环境。