Meta即将发布其大型语言模型LLaMa 3，旨在平衡安全性与可用性。此前LLaMa 2因安全性设置过于保守而受到批评，Meta希望LLaMa 3能够在提供更灵活的回答方式的同时，有效应对具有争议性的问题。 新模型预计参数超过140亿，在处理复杂查询方面将展现更强大的能力。然而，核心人才的流失也为LLaMa 3的训练带来不确定性。
LLaMa 3 寻找安全与可用性的平衡点，Meta 计划在7月发布该模型。LLaMa 2存在安全性过于保守的问题，Meta希望在LLaMa 3中提供更灵活的回答方式。LLaMa 3预计拥有超过140亿个参数，将在处理复杂查询方面具备更强大的能力。人才也是LLaMa 3训练的必需品，其中包括负责安全的研究员Louis Martin离开公司，对训练是否产生影响尚不可知。文章指出，Meta希望LLaMa 3能够处理具有争议性的问题，同时在代码能力等方面给用户带来新的惊艳。
LLaMa 3 的发布备受期待，其能否在安全性和功能性之间取得平衡，并成功应对市场竞争，将是未来关注的焦点。 Meta的努力也反映了大型语言模型发展中面临的挑战与机遇。