谷歌Gemini 1.5 Pro模型的发布，将上下文长度提升至惊人的1000万Token，这一突破性进展引发了关于检索增强生成技术（RAG）未来走向的广泛讨论。 长文本输入能力的增强，是否会完全取代RAG技术？抑或RAG技术仍将扮演重要角色？本文将对此进行深入分析，并探讨谷歌在算力方面的优势及其对行业的影响。
谷歌发布的Gemini 1.5 Pro模型，将上下文长度提升至1000万Token，引发了业界对RAG技术未来的讨论。有人认为，长文本输入能够取代RAG，但也有人认为RAG仍然会发挥重要作用。谷歌在算力方面的优势使其在上下文长度的探索上领先于其他公司，这可能会对一些初创公司造成冲击。
谷歌Gemini 1.5 Pro模型的发布，标志着AI模型处理信息能力的巨大飞跃，其对RAG技术的影响以及对整个AI行业的潜在冲击值得持续关注。未来，长文本处理和RAG技术可能将共存发展，共同推动AI技术进步。