生成式人工智能的应用日益广泛，但其成功实施面临诸多挑战。最新的CDO Insights 2024报告指出，数据质量是阻碍企业采用生成式人工智能的最大难题。报告调研了全球众多公司，揭示了数据质量、隐私和AI伦理等因素对生成式人工智能项目成功实施的关键作用。越来越多的企业意识到高质量数据的重要性，并积极寻求解决方案来提升数据质量，以更好地利用生成式人工智能技术。
据站长之家报道，最新的CDO Insights 2024报告显示，数据质量是实施生成式人工智能最大的障碍。调查显示，全球45%的公司已经实施了生成式人工智能，而53%计划实施。报告强调了数据质量、隐私、AI伦理等对企业实施生成式人工智能的重要性。此外，数据管理工具的使用也对项目产生影响，数据质量被列为成功实施的关键因素。总而言之，CDO Insights 2024报告的结论清晰地表明，数据质量是企业成功应用生成式人工智能的关键。只有解决数据质量问题，才能充分发挥生成式人工智能的潜力，并避免潜在的风险。未来，企业需要更加重视数据治理和管理，以确保生成式人工智能的健康发展和有效应用。