AI2 宣布推出开放语言模型框架 OLMo，旨在促进大规模语言模型的研究与发展。OLMo 提供了全面的资源，包括训练代码、模型和评估代码，方便学术界和研究人员进行深入研究。 这将推动语言模型领域的新突破，并促进更广泛的合作与交流，为人工智能技术的进步贡献力量。 OLMo 的开源性质使得全球研究人员可以共同努力，探索语言模型的潜力，加速人工智能技术的应用和发展。
AI2发布了开放语言模型框架OLMo，旨在推动大规模语言模型的研究和实验。该框架在Hugging Face和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码，让学术界和研究人员共同研究语言模型的科学，探索新的预训练数据子集对下游性能的影响，以及研究新的预训练方法和稳定性。
OLMo框架的推出，标志着AI2在推动语言模型研究方面的重大进展。 通过开放共享资源，OLMo有望加速语言模型领域的创新，并促进更广泛的学术合作，最终推动人工智能技术的进步与发展。 期待未来OLMo能够带来更多令人兴奋的研究成果。