本文报道了一种名为InstructIR的多合一图像恢复模型。该模型通过利用特定于退化的信息来指导恢复过程，能够有效地修复各种类型和程度的图像退化问题。与以往的图像恢复方法相比，InstructIR在图像质量上取得了显着提升，其性能提升达+1dB。值得关注的是，尽管InstructIR主要使用合成数据进行训练，但在处理现实世界的雾霾和低光照图像时也表现出色。
报道指出多合一图像恢复模型InstructIR采用特定于退化的信息指导恢复模型，有效地从各种类型和级别的退化中恢复图像，相比以前的方法，InstructIR提高了+1dB，使用合成数据进行训练。在现实世界的雾蒙蒙和低光图像上效果出奇地好。
InstructIR模型的成功之处在于其对退化信息的有效利用，以及在合成数据训练下对真实场景的良好泛化能力。这项技术在图像处理领域具有重要的应用前景，为图像质量的提升提供了新的解决方案。未来，该模型有望在更多领域得到应用，进一步改善图像质量，提升用户体验。