近年来，基于文本的图像生成技术取得了显着进展，然而如何更好地控制生成过程一直是研究人员关注的焦点。本文介绍了一种名为正交微调（OFT）的新方法，它通过巧妙的正交变换，在提升图像生成质量和效率的同时，保留了模型原有的语义理解能力。
一直备受关注的基于文本的图像生成技术，研究人员引入正交微调（OFT）方法，极大地增强了对基于文本的图像生成模型的控制能力。该方法使用正交变换方法，保持了模型的语义生成能力，并提高了生成质量和效率。 OFT 方法的出现为广告营销和艺术创作提供了全新的可能性，开启了基于文本的图像生成新时代。
OFT 方法的应用前景广阔，其在提升图像生成质量和控制能力方面的突破，有望推动基于文本的图像生成技术在更多领域得到应用，为创意产业带来革命性的变化。 未来，我们期待看到更多基于OFT方法的创新应用。