南加州大学和哈佛大学的研究团队合作开发了一种名为DreamDistribution的全新图像生成模型。该模型通过提示学习，仅需少量参考图片即可生成高度多样化和个性化的图像，并在文本生成图像和3D建模领域展现出卓越的性能。其在评估中取得的优异成绩预示着其在更广泛的生成任务中拥有巨大的应用潜力，为图像生成技术带来了新的突破。
南加州大学、哈佛大学研究团队联合推出DreamDistribution生成模型，通过提示学习极少量参照图片，实现高度多样化和个性化的图像生成。该方法不仅适用于文本生成图像，还在3D生成领域表现出色。DreamDistribution在评估中取得卓越成绩，显示了在更广泛生成任务中的应用潜力。
DreamDistribution模型的出现，标志着图像生成技术迈向了一个新的高度，其在多样化和个性化图像生成方面的突破，为未来的图像生成应用提供了无限可能，值得期待其在各领域的进一步应用和发展。