安徽工程大学、南洋理工大学和理海大学联合推出了一款令人瞩目的多模态大模型——TinyGPT-V。这款模型的显着特点在于其惊人的性价比：性能可与上百亿参数的模型相媲美，却只需24G GPU即可完成训练，大大降低了资源门槛。这对于希望在有限资源下进行大模型研究和应用的个人和机构来说无疑是一个重大利好。 TinyGPT-V的架构主要由大语言模型Phi-2、视觉编码器和线性投影层组成，其多角度性能评估结果也展现了其在多个视觉语言任务上的强大实力。
安徽工程大学、南洋理工大学和理海大学的研究人员开源了多模态大模型——TinyGPT-V，其性能可以媲美上百亿参数的模型，训练只需要24G GPU就能完成。 TinyGPT-V主要由大语言模型Phi-2、视觉编码器和线性投影层三大块组成。研究人员对TinyGPT-V的性能进行了多角度评估，显示其在多个视觉语言任务上性能强劲。
TinyGPT-V的开源，为多模态大模型的研究和应用提供了新的思路和可能性，也标志着在降低大模型训练门槛方面取得了显着进展。未来，我们可以期待更多类似的高效、低成本的大模型出现，进一步推动人工智能技术的普及和发展。其在资源受限环境下的高效表现，为学术界和工业界都带来了福音。