谷歌DeepMind 致力于提升机器人在复杂环境下的决策能力，近期发布了三项重要进展，其中最引人注目的是“机器人宪法”数据收集系统。该系统结合视觉语言模型和大型语言模型，为机器人提供安全提示，确保其在执行任务时不会对人类造成伤害。此举旨在提升机器人安全性及可靠性，进一步推动机器人技术发展，使其更广泛地应用于各个领域。
谷歌DeepMind的机器人团队发布了三项新进展，旨在提高机器人在复杂环境中的决策能力。其中一项是配备了“机器人宪法”的数据收集系统，旨在确保机器人在执行任务时不会伤害人类。该系统使用了视觉语言模型和大型语言模型，通过理解环境和任务要求，为机器人提供安全提示。在实地测试中，谷歌部署了53台机器人，采用了关节力量阈值和物理切断开关等措施确保安全。这些进展有助于推动机器人技术的发展，使其更加适应各种任务和环境。
这三项进展展现了谷歌DeepMind在机器人安全性和实用性方面的努力，未来有望看到更智能、更安全的机器人应用于更多场景，为人类生活带来便利。 53台机器人的实地测试也为后续研究提供了宝贵的数据支持。