近日，一项研究揭示了ChatGPT-4在儿科医学诊断上的局限性。研究结果显示，其准确率仅为17%，低于其在普通医学病例中的表现。这引发了人们对人工智能在医疗领域应用的进一步思考，也凸显了人类专业经验的重要性。研究人员同时指出，通过改进模型的训练数据和提供更准确的医学文献，有望提升ChatGPT在儿科诊断方面的准确性。
最新研究指出，ChatGPT-4在儿科医学病例中的准确率仅为17%，表现较去年一般医学病例更差。研究者提出通过培训和提供准确医学文献的方式，有望提高ChatGPT的儿科诊断准确性。研究强调人类儿科医生的临床经验在医学领域的不可替代性。在100个病例中，模型仅有17个正确的诊断，主要错误集中在同一器官系统。通过特定医学数据的培训，有望提高大型语言模型类聊天机器人的儿科疾病诊断准确性。这项研究结果提醒我们，尽管人工智能技术发展迅速，但在医疗等需要高度专业性和经验判断的领域，仍需谨慎应用，并充分发挥人类专业人员的作用。未来，如何更好地结合人工智能技术和人类专业知识，将是医疗领域持续探索的重要方向。