动物们如何交流？它们是否拥有自己的语言？长期以来，这些问题一直困扰着科学家们。而如今，人工智能技术的兴起为我们解开动物交流之谜提供了前所未有的机遇。通过AI强大的模式识别能力，研究人员得以分析动物发出的各种声音，从而深入了解它们的社会结构、交流方式以及认知能力。从鲸鱼的“方言”到非洲象的“名字”，AI正帮助我们聆听动物们无声的“语言”，揭开自然界中更多令人惊叹的秘密。
在自然界中，动物们通过各种声音进行交流，从海豚的口哨声到大象的隆隆声，再到鸟鸣的颤音，每一种声音都蕴含着特定的模式和结构。这些细微的声音差异对人类来说难以识别，但人工智能（AI）的模式识别能力为解码这些“野性的呼唤”提供了新的可能性。
加拿大Carleton University的鲸鱼生物学家Shane Gero花费了20年时间研究鲸鱼的交流方式。他发现，同一家族的鲸鱼会发出特定的声音，而不同区域的抹香鲸甚至有自己的“方言”。这些声音，特别是称为尾音的咔嗒声，是鲸鱼在水面上与其他鲸鱼保持联系的方式。通过AI的帮助，研究人员能够更快地分析这些声音的节奏和速度，揭示了鲸鱼之间共享复杂信息的基础。
行为生态学家Mickey Pardo通过AI发现，野生非洲象有自己的“名字”。大象使用低沉的隆隆声进行交流，AI模型学习了这些“呼叫”的声学特征，并预测了接收者。这项研究不仅揭示了大象对特定叫声的反应，还表明了大象叫声中包含的个体信息，如性别、年龄和生理状况。
AI也被用于发现狨猴和象海豹等其他动物的“真名”。这些研究不仅预测了动物的名字，还尝试解码其他“词汇”，如位置术语。这些发现对于理解动物的社会结构和交流模式至关重要。
地球物种项目的AI研究主管Olivier Pietquin正在使用AI解码动物物种的交流，特别是乌鸦。他们创建了一个名为Voxaboxen的神经网络，应用于研究西班牙北部腐肉乌鸦种群的交流。这些乌鸦通过语音沟通协调共同照顾幼崽的任务。
尽管AI在解码动物语言方面取得了进展，但要打造一个“动物版的谷歌翻译”还为时尚早。动物是否能够进行超过基本水平的交流，即有无语言的构成，还没有公认的定义。研究人员的目标不仅是与野生动物和宠物交谈，而是更深入地了解它们的思想以及它们如何看待自己和世界。
通过AI技术，科学家们能够更深入地理解动物的交流模式，这不仅有助于保护濒危物种，还可能揭示动物智能和意识的新层面。随着技术的进步，我们或许能更接近于理解动物的语言，从而更好地与它们共存。
官网：https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html
人工智能正在革新我们理解动物的方式，未来，借助AI技术，我们或许能够真正理解动物的“语言”，建立与它们更和谐的关系，为保护生物多样性和促进人与自然和谐共处做出更大贡献。