Upstage AI 近期取得重大突破，其深度扩展方法（DUS）在SOLAR10.7B大模型上展现出卓越性能。通过巧妙地将两个7B羊驼模型拼接，DUS在高效集成基础设施的同时，超越了传统的模型扩展方法。该方法基于Mistral7B底材，并已开源基础模型和微调模型，方便开发者和研究者使用。用户反馈也证实了DUS在实际应用中的优异表现，为深度学习领域带来了新的发展方向和可能性。
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近日，Upstage AI 提出的深度扩展方法（DUS）在SOLAR10.7B大模型上获得令人瞩目的成绩，通过创新性地拼接两个7B羊驼，高效集成基础设施。技术实现方面选择Mistral7B底材，成功超越传统扩展方法，并开源了基础模型以及微调模型。用户反馈显示该技术在实际数据处理中表现优越，为深度学习领域带来新的可能性。
Upstage AI 的DUS方法凭借其高效性和开源性，为大模型的扩展和应用提供了新的思路，其优越的性能和广泛的适用性，预示着深度学习领域未来发展的新篇章。 期待未来更多基于DUS的应用和研究成果出现。