近日，中国科学院与汪军团队合作推出了TextStarCraftII，这是一个令人瞩目的AI项目，旨在攻克星际争霸II这一复杂游戏。该项目利用大模型LLMAgent，在游戏中展现出超越AlphaStar的策略能力，包括危险预测、兵种灵活转换和更接近人类的决策方式。团队通过创新性的ChainofSummarization方法提升了LLM的决策效率，并设计了精巧的提示词系统，以增强实时决策和长期战略规划能力。这项突破性研究为人工智能在复杂策略游戏中的应用树立了新的标杆，也为未来人工智能发展提供了宝贵的经验和借鉴。
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面对星际争霸II挑战，中科院与汪军团队联合发布了TextStarCraftII，该产品通过大模型LLMAgent在星际争霸II中展现了超越AlphaStar的危险预测、兵种转型和类人策略。采用新方法ChainofSummarization提升了LLM的决策能力，设计了提示词系统提高实时决策和长期规划能力。详细信息可查阅[论文](https://arxiv.org/pdf/2312.11865.pdf)和[项目地址](https://github.com/histmeisah/Large-Language-Models-play-StarCraftII)。TextStarCraftII的成功，标志着人工智能在复杂策略游戏领域取得了显著进展，其技术创新和策略提升为未来AI发展提供了新的方向。 更多技术细节，请访问提供的论文和项目地址了解更多信息。