清华大学团队在三维重建领域取得突破性进展，其提出的O²-Recon方法利用2D扩散模型，有效解决了图像中物体遮挡问题，并成功重建完整的三维物体。该方法不仅支持大角度旋转和平移，而且具有广泛的应用前景，特别是在AR/VR/MR和机器人领域极具潜力。这项研究成果为相关领域的技术发展提供了新的方向和可能性，其高效性和实用性值得关注。
清华大学团队提出O²-Recon方法，利用2D扩散模型补全图像中被遮挡的物体，通过神经隐式表面场重建完整的三维物体。该方法在三维重建领域取得重大突破，支持大角度旋转和平移，具有广泛应用前景，特别在AR/VR/MR和机器人领域有望得到应用。论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.09591O²-Recon方法的出现，为解决图像遮挡问题提供了新的思路，也为三维重建技术带来了新的可能性，未来发展值得期待。该方法的应用将推动AR/VR/MR和机器人等领域的技术进步。