东京工业大学和麻省理工学院合作推出的Stream Diffusion框架，在GitHub上短短8天内就获得了超过6100颗星，这表明该框架在实时交互图像生成领域具有极高的吸引力。该框架的创新之处在于其高效的流批处理去噪技术，并在RTX3060和RTX4090显卡上实现了超过91FPS的帧率，同时显着降低了功耗。这对于实时图像生成应用的开发具有重大意义。
东京工业、麻省理工等学府联手开源Stream Diffusion框架，8天内收获6100颗星，创新性实时交互图像生成，实现高效流批处理去噪。经测试在RTX3060、RTX4090上帧率超过91FPS，功耗显着降低。该项目为实时图像生成领域注入活力，可望成为商业应用的重要工具。
Stream Diffusion框架凭借其高性能和低功耗特性，有望在游戏、虚拟现实和增强现实等领域得到广泛应用，推动实时图像生成技术的商业化进程。其开源性质也方便了更多开发者参与其中，共同推动该技术的进步和发展，未来值得期待。