卡内基梅隆大学（CMU）近期发布的研究报告对谷歌Gemini Pro和OpenAI GPT-3.5进行了深入对比分析。该研究涵盖知识问答、通用推理等多个领域，通过多任务测试评估两大模型的性能差异。报告结果显示，尽管Gemini Pro作为多模态模型在某些方面具有优势，但在大多数测试中，GPT-3.5依然展现出更强大的性能，尤其是在知识问答和通用推理方面表现突出。
站长之家报道CMU研究显示，Gemini Pro与GPT-3.5相比差距不大，但在多任务测试中稍显不足。研究涵盖多领域，GPT-3.5在知识问答和通用推理方面全面领先。Gemini Pro虽为多模态模型，但在大多数测试中GPT-3.5保持卓越性能。
总而言之，CMU的这项研究为我们深入了解Gemini Pro和GPT-3.5的性能差异提供了宝贵的参考依据，也为未来大型语言模型的研发方向提供了新的启示。 虽然Gemini Pro在多模态方面有所尝试，但GPT-3.5在核心能力上的优势依然明显。 后续研究或许将聚焦于如何更好地结合多模态能力与强大的推理能力。