近日,谷歌AI负责人Jeff Dean和OpenAI首席科学家因word2vec论文获得NeurIPS“时间检验奖”,引发热议。这篇十年前的开创性论文,在当时却曾被ICLR会议全票拒稿。这凸显了评审论文未来影响力的困难,以及学术界对创新性研究的判断有时存在滞后性。 这篇文章将深入探讨word2vec论文的经历,以及由此引发的关于学术评价机制的思考。
谷歌AI负责人Jeff Dean和OpenAI首席科学家因为10年前提出的开创性词向量技术word2vec论文,最近获得了NeurIPS“时间检验奖”。然而论文作者之一Tomas Mikolov透露,该论文曾在2013年被ICLR首届会议全票拒绝。事实上,很多后来影响深远的论文和工作在最初投稿时都曾被顶会拒稿,这说明评审论文的未来影响力非常困难。研究人员被拒后不应气馁,而应吸取意见改进论文,再投其他顶会。word2vec论文的经历,为科研人员提供了宝贵的经验,也再次提醒我们,学术评价并非一蹴而就,需要时间和实践的检验。 坚持不懈,不断改进,才能最终获得认可。未来,如何更有效地评估科研成果,值得我们深入思考。