本文主要解读了著名计算机科学家Michael Jordan在智源社区专访中对当前大模型的评价。他指出，大模型在量化预测结果的不确定性和建立激励知识贡献者的经济模式方面仍需改进。Jordan教授的观点基于其在统计学和微观经济学领域的深厚造诣，他倡导一种“集体主义的机器学习”方法来解决复杂的社会问题，并呼吁政府和基金会支持构建更包容的AI生态系统。
著名计算机科学家Michael Jordan在智源社区的专访中表示,当前的大模型在两个方面还需继续努力:其一,缺乏量化预测结果的不确定性并给出确定性度量的能力;其二,大模型缺乏一个可以溯源奖励知识贡献者的经济激励模式。他的这个观点与自己在统计学和微观经济学领域的理解有关。Michael Jordan认为,解决医疗、交通等社会问题,需要从系统和集体层面考虑,进行一种集体主义的机器学习。他还表示,政府和基金会不应该只支持大公司,而是应该帮助建立让所有人创意都有机会实现的生态系统。总而言之，Michael Jordan教授的观点为大模型未来的发展方向指明了道路，强调了技术发展与社会效益相结合的重要性，以及构建公平、开放的AI生态系统的必要性，值得我们深思。