斯坦福大学研究生团队开发了两款令人印象深刻的地理位置识别应用：PIGEON 和 PIGEOTTO。PIGEON 利用 Google 街景图像，凭借 OpenAI 的 CLIP 神经网络和 GeoGuessr 游戏数据集训练，能够以高精度预测图像拍摄地点，其国家预测准确率高达 92%，并在 40% 的情况下将位置精确到 25 公里以内。而 PIGEOTTO 则基于 Flickr 和维基百科的 400 万张照片训练，实现从单张图像中识别位置的功能。这两款应用展现了人工智能在图像识别和地理定位领域的巨大潜力，为地理信息和图像分析提供了新的技术手段。
斯坦福大学研究生们开发的 PIGEON 和 PIGEOTTO 应用，通过巧妙地运用机器学习技术，实现了对地理位置的高精度识别。这不仅在学术研究上具有重要意义，也为未来的地理信息应用和图像分析提供了新的可能性，值得期待其进一步发展和应用。