伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）与清华大学合作，发布了名为Magicoder的全新代码生成模型。该模型参数量控制在7B以内，却在代码生成领域展现出令人瞩目的性能。研究团队采用OSS-INSTRUCT方法进行训练，并在多语言和数据科学领域取得了显著成果。 Magicoder的开源也为代码生成领域注入了新的活力，为开发者提供了更多可能性。
UIUC清华合作发布的Magicoder，7B参数以内挑战代码生成领域，采用OSS-INSTRUCT方法，表现出色。研究团队通过评估发现，在多语言和数据科学领域有显着优势。 Magicoder开源，为代码生成领域注入新活力。
Magicoder的开源和强大的性能，预示着代码生成领域未来将涌现更多创新和突破，为开发者提供更便捷、高效的工具。期待未来Magicoder能够在更多领域发挥作用，推动人工智能技术发展。