韩国研究团队利用深度学习人工智能系统，取得了在自闭症儿童诊断方面的突破性进展。该系统通过分析958名儿童的视网膜图像，实现了100%的诊断准确率，为早期干预和治疗提供了新的可能性。然而，系统在评估儿童自闭症谱系位置的准确性方面仍有待提高，未来研究将进一步探索其在更年幼儿童群体中的应用。
韩国多机构团队使用基于深度学习的人工智能系统，成功诊断患有自闭症的儿童。研究团队使用该系统扫描958名儿童的视网膜图像，准确率达到100%。不过，系统在估计儿童在谱系上的位置方面准确率较低。该研究有助于提早诊断自闭症并提供更多帮助，但在更年幼的儿童中的准确性需要进一步研究。
这项研究虽然展现了人工智能在自闭症诊断领域的巨大潜力，但仍需进一步完善和验证，以确保其广泛应用的可靠性和安全性。未来研究应关注提高系统在谱系位置评估方面的准确性，以及扩大样本量，特别是针对更年幼儿童的样本研究，以最终实现更精准、更早期的自闭症诊断。