优步正将触角伸向人工智能标注领域，利用其现有的零工模式，为快速增长的机器学习和大型语言模型提供数据标注服务。这一战略举措，不仅满足了AI行业对大量标注数据的需求，也为优步开辟了新的盈利模式。通过其新部门“Scaled Solutions”，优步连接企业与全球各地大量的独立承包商，提供数据标注、测试和本地化等服务，涵盖了从自动驾驶到聊天机器人等多个AI应用场景。这项业务不仅为优步带来新的收入来源，也反映了AI行业对人力资源的巨大依赖。
据报道，优步正在全球多个国家招募工作人员，支付方式灵活多样，并注重招募不同文化背景的人才，以提升AI模型的全球适应性。虽然优步此前在自动驾驶领域曾遭遇挫折，但这并未阻止其进军人工智能领域的决心。此次进军AI标注领域，展现了优步在商业模式创新和技术应用方面的灵活性和远见卓识，值得持续关注其后续发展。
据彭博社报道，优步（Uber）正在通过招募零工进入人工智能(AI)标注行业。这一举措表明，优步希望利用其依赖独立承包商的商业模式，来满足快速增长的机器学习和大型语言模型的需求。
优步的新部门 “Scaled Solutions” 宣称可以通过其平台将企业与 “细致入微的分析师、测试人员和独立数据运营商” 连接起来。这是优步内部团队的延伸，该团队成员主要位于美国和印度，负责新功能测试以及将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）选择等任务。
优步此前已经在自身业务中应用人工智能和机器学习，现在则决定以收费的方式将这些技术提供给其他公司。公司正在为包括 Aurora、Luma AI 和 Niantic 在内的多家企业招聘零工，负责数据标注、测试和本地化等工作。
AI 模型训练的一个重要幕后现实是，它需要大量人力来完成诸如选择人类最自然的聊天机器人回答，或者逐帧标记自动驾驶汽车镜头中的行人等繁琐任务。为了完成这些任务，很多 AI 模型开发公司通常会雇佣来自发展中国家的工人，并支付相对较少的报酬。一名印度工程师向彭博社表示，他们被要求对复杂编码问题的 AI 生成答案进行比较和评分，每组的报酬为200印度卢比，约合2.37美元。
目前，优步正在全球多个国家招募工作人员，包括加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国，按任务完成量支付不同的报酬，工资会按月发放。此外，优步也在寻找具有不同文化背景的人，以帮助 AI 在各个市场中更具适应性。
值得一提的是，这并不是优步首次涉足人工智能领域。该公司曾在开发自主驾驶汽车方面投入巨资，但在其一辆车辆导致行人死亡后关闭了整个项目。2016年，优步还收购了一家由认知科学家 Gary Marcus 及其他计算机科学教授创办的 AI 研究实验室。
划重点:
Uber正在利用零工进入 AI 标注业务，以满足机器学习和大型语言模型的需求。
公司为多家企业招聘零工，负责数据标注、测试和本地化等工作，支付不同报酬。
AI 模型训练依赖大量人力完成繁琐任务，优步招募全球各国工人以提升 AI 适应性。
总而言之，优步进军AI数据标注领域，充分利用其平台优势和全球零工网络，为AI行业发展提供人力支持的同时，也为自己开拓了新的盈利空间。这反映出AI行业对海量高质量数据的迫切需求，以及技术公司积极探索商业模式创新的趋势。