生物科技公司Cradle宣布完成7300万美元融资，这笔资金将用于扩展其实验室和团队，进一步推动人工智能在蛋白质设计领域的应用。Cradle公司成立于2022年，致力于利用AI技术加速大分子测试，降低生物科技和制药行业研发成本，提高效率。其核心技术是通过AI模型预测和推荐影响蛋白质特性的序列，帮助客户优化蛋白质设计，减少实验次数和成本，从而加速新药和新材料的研发进程。Cradle采用简单的SaaS商业模式，避免了复杂的知识产权问题，受到了客户的广泛欢迎。
在生物科技领域，利用人工智能加速研究已经成为一种新常态。近日，生物科技公司 Cradle 宣布完成7300万美元的融资，计划进一步扩展其实验室和团队。Cradle 于2022年成立，致力于探索语言模型在生物科技中的应用。创始人兼首席执行官 Stef van Grieken 曾形象地将氨基酸和碱基的组合称为 “外星编程语言”，尽管这种语言 AI 模型也能进行一定程度的解析。
Cradle 的目标是通过 AI 技术加速对大分子（如蛋白质）的测试。蛋白质在医学和工业中有着无数用途，公司通过寻找和推荐能够影响蛋白质特性的序列，来帮助客户实现目标。例如，当开发一种有用的蛋白质时，如果希望其在高温下更具稳定性，模型会寻找在高温下易于分解的序列，并推荐其他不会影响其功能的替代方案。
在2023年，Cradle 成功完成了2400万美元的 A 轮融资，并持续为生物科技和制药行业的客户提供服务。Van Grieken 表示，客户普遍重视通过减少实验次数而获得的加速和成本节约。他指出，开发抗体治疗或洗涤剂酶的公司通常需要进行数十轮实验，以提高蛋白质的有效性、安全性和可制造性。这些实验的费用可能高达数十万甚至数百万美元，并且需要大量时间和资源，而 AI 的应用可以有效减少这些不确定性。
Cradle 采取了简单的软件即服务（SaaS）商业模式，避免了版税、收入分享或知识产权问题，因此受到了客户的欢迎。Van Grieken 提到，目前市场上的竞争者主要分为两类:一种是通过密切合作共同开发药物或工艺的公司，而 Cradle 则专注于提供软件服务。Van Grieken 相信，药物发现与开发中的 AI 最终将成为一种通用技术，任何团队都应该能够使用。
尽管 Cradle 的主要业务是软件，但它仍然是一家生物科技公司。Van Grieken 表示，他们在阿姆斯特丹设有实验室，专门用于对不同类型的蛋白质进行 A/B 测试，并开发 “基础数据集”，以帮助模型学习蛋白质的特性，进而惠及所有客户。此外，他们还需定期对这些数据集进行模型训练和调整。
此次融资由 IVP 领投，Index Ventures 和 Kindred Capital 参与，资金将用于扩展实验室和招聘新人才。Van Grieken 在新闻稿中表示:“我们的目标是将 Cradle 的软件交到一百万名科学家的手中。”
划重点:
Cradle 完成7300万美元融资，计划扩展实验室和团队，致力于加速蛋白质设计。
公司通过 AI 技术为生物科技和制药行业提供服务，帮助减少实验次数和成本。
采用简单的 SaaS 商业模式，避免版税等复杂问题，争取将 AI 技术普及给更多科学家。
总而言之，Cradle 的融资成功以及其对AI技术在生物科技领域的应用，预示着未来生物医药研发将加速进入一个更高效、更低成本的新时代。 这不仅将惠及生物科技公司，也最终将造福全人类。