美国参议员彼得·韦尔奇提出的“人工智能网络透明与责任法案”（TRAIN Act）旨在提高人工智能开发的透明度，保护版权持有者的权益。该法案赋予版权所有者在合理怀疑其作品被未经授权用于训练AI模型时，索取训练数据的权利。这对于艺术家、音乐家等创意工作者而言，是应对AI技术快速发展带来的版权侵犯风险的重要举措。法案的提出反映了社会对AI技术伦理和法律规范日益增长的关注。
美国佛蒙特州参议员彼得・韦尔奇（Peter Welch）近日提出了一项名为 “人工智能网络透明与责任法案”(TRAIN Act)的新法案，旨在增加对人工智能开发者的透明度。
这项立法如果通过，将使得版权持有者能够在认为自己的作品未经授权被用于训练人工智能模型时，向相关方发出传票，以获取训练记录。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
根据这项法案，版权持有者只需声明 “善意信念”，即可要求人工智能开发者提供足以确定是否使用其作品的训练材料。如果开发者未能遵守这一要求，则在法律上将默认其确实使用了相关的版权作品，直到其能够证明相反。
韦尔奇在声明中表示，随着人工智能越来越多地融入美国人的生活，必须 “设定更高的透明度标准”。他强调:“如果你的作品被用于训练人工智能，作为版权持有者，你应该有办法确定其是否被使用，并在被使用的情况下获得相应的补偿。” 他指出，艺术家、音乐家和创作者需要一个工具，以便发现人工智能公司是否在未经允许的情况下使用了他们的作品。
近年来，生成性人工智能技术的快速发展引发了许多法律和伦理问题，特别是艺术家们担心这些工具可能让他人在没有经过许可、没有署名或补偿的情况下复制他们的作品。例如，著名的 AI 艺术生成工具 Midjourney 的一份病毒式传播的电子表格，列出了成千上万的艺术家及其作品，进一步证实了艺术家的担忧。
与此同时，许多依赖人类创作的公司也开始对人工智能开发者采取行动。近期，《纽约时报》和《华尔街日报》等新闻机构对 OpenAI 和 Perplexity AI 等公司提起了侵权诉讼。全球最大的唱片公司也在今年6月联合起诉了两家知名的 AI 音乐生成公司，声称其在未经授权的情况下，使用了数十年的版权音乐记录进行模型训练。
随着法律争议的加剧，超过36，000名创意专业人士，包括奥斯卡获奖演员朱莉安・摩尔、作家詹姆斯・帕特森和乐队 Radiohead 的汤姆・约克，都签署了一封公开信，呼吁禁止未经许可使用人类艺术作品训练人工智能。虽然美国尚未出台全面的联邦法律来规范人工智能的发展，但一些州已经开始推动与 AI 相关的法规。
韦尔奇表示，这项法案得到了多个组织的支持，包括演员工会、美国音乐家协会和录音学院，以及一些主要的公司。尽管如此，随着国会的日程繁忙，必须处理的优先事项较多，该法案在本届国会中通过的可能性不大。韦尔奇办公室表示，计划在明年重新提出该法案。
划重点:
参议员彼得・韦尔奇提出新法案，旨在增强人工智能开发者的透明度，保护版权持有者的权益。
法案允许版权持有者在 “善意信念” 下，要求获取人工智能模型的训练记录。
该法案获得了多个艺术和音乐组织的支持，尽管面临国会日程紧张的挑战。
TRAIN法案的未来走向仍有不确定性，但它标志着美国在人工智能监管方面迈出的重要一步，为未来更完善的AI版权保护法律提供了参考。 该法案的提出，也体现了对知识产权保护和技术伦理的重视，值得持续关注。