谷歌推出了Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)，一个旨在简化医疗AI模型构建和部署的开发者基金会。HAI-DEF旨在通过提供开源模型、教程和文档，降低医疗AI开发的门槛，促进创新，最终改善患者护理。医疗AI开发面临着数据需求大、专业知识要求高以及计算资源消耗大的挑战，HAI-DEF旨在解决这些问题，让更多开发者参与其中，开发出针对各种医疗需求的AI解决方案。
谷歌最近推出了Health AI Developer Foundations（HAI-DEF），这是一个健康 AI 开发者基金会，旨在赋予开发者更高效构建和实施医疗AI模型的能力。
这项新举措的目标是使医疗领域的AI开发民主化，促进创新，改善患者护理。在医疗AI开发中，面临的独特挑战包括对大型、多样化数据集的需求、对AI和医疗专业知识的需求，以及训练和部署复杂AI模型所需的巨大计算资源。这些障碍可能会阻碍创新，限制AI解决方案在多样化医疗需求中的发展。
HAI-DEF为开发者提供了开源模型、教学型Colab笔记本和全面的文档，以支持从研究到商业化的AI开发全过程。这一资源旨在:
提高效率:简化构建和部署医疗AI模型的过程。
降低入门门槛:使更多开发者能够参与到医疗AI创新中。
促进多样化应用:支持开发针对各种医疗需求的AI解决方案。
HAI-DEF的首批模型
HAI-DEF的首次发布包括三个专门用于医学成像的嵌入模型:
CXR Foundation:用于胸部X光片。
Derm Foundation:用于皮肤图像。
Path Foundation:用于数字病理学。
这些模型已经在大型、多样化的数据集上进行了预训练，并且可以针对特定用例进行微调，使开发者能够在减少数据和计算需求的情况下构建高性能的AI应用。
通过提供预训练模型和工具，HAI-DEF 有望显著加速医疗 AI 的发展，为开发者提供更便捷的途径，最终惠及全球患者。 这标志着医疗 AI 开发领域迈出了重要一步，值得持续关注其后续发展。