Anthropic发布了新的开源标准——模型上下文协议(MCP)，旨在解决AI助手与数据源隔离的问题，提升模型响应质量和相关性。MCP允许AI助手直接从各种数据源提取信息，避免“信息孤岛”，从而提高工作效率。这项技术通过“MCP服务器”和“MCP客户端”建立双向连接，开发者可以利用此协议构建AI驱动应用程序，无需为每个数据源单独维护连接器。目前，已有几家公司将MCP集成到其系统中，Anthropic也提供了针对常用企业系统的预构建MCP服务器。
11月25日消息，人工智能公司Anthropic宣布推出一项新的开源标准——模型上下文协议（MCP），旨在通过将AI助手与业务工具和软件等数据源连接，提升模型对查询的响应质量和相关性。MCP的发布意味着AI助手在处理任务时，能够直接从不同的数据源中提取信息，避免了“信息孤岛”的问题。
在一篇博客文章中，Anthropic表示，尽管AI助手在推理和质量方面已取得快速进展，但目前大多数模型仍受限于与数据的隔离，无法直接访问存储的数据。这使得每个数据源都需要单独的定制实现，从而导致互联系统难以扩展。MCP旨在通过协议解决这一问题，允许开发者在AI驱动的应用程序（如聊天机器人）与数据源之间建立双向连接。
MCP协议允许开发者通过“MCP服务器”共享数据，构建“MCP客户端”（如应用程序和工作流），并通过命令访问这些数据源。Anthropic称，开发者可以利用这一标准协议进行构建，而不必为每个数据源单独维护连接器，从而使生态系统更加互联。
目前，包括Block和Apollo在内的公司已将MCP集成到其系统中，Replit、Codeium和Sourcegraph等开发工具公司也正在向其平台添加MCP支持。Anthropic还表示，Claude Enterprise计划的订阅者可以通过MCP服务器将Claude聊天机器人连接到其内部系统。此外，Anthropic已分享了针对Google Drive、Slack和GitHub等企业系统的预构建MCP服务器，并计划推出工具包，帮助企业部署适用于整个组织的生产MCP服务器。
尽管MCP在理论上具有广泛的应用前景，但其能否得到广泛支持仍然是未知数，特别是在竞争对手如OpenAI也在推出类似功能。OpenAI最近为其ChatGPT平台引入了一项数据连接功能，允许AI读取以编码为中心的应用程序中的代码，这与MCP的用例相似。然而，OpenAI的做法并非开源，而是通过与合作伙伴的紧密合作来实施。
目前，MCP是否能如Anthropic所称的那样，提升AI机器人在任务中的表现，仍有待进一步验证。
地址：https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
总而言之，Anthropic推出的MCP协议为解决AI助手与数据源隔离问题提供了一种新的思路，其开源特性也使其具有更广泛的应用前景。然而，未来的发展和市场竞争将决定MCP能否最终成为行业标准。