生成式人工智能（AI）芯片市场正经历爆发式增长，预计到2028年将达到862.4亿美元，年均复合增长率高达27.9%。这一增长由多重因素驱动，包括计算能力需求的激增、深度学习技术的蓬勃发展、AI研究的持续投入以及消费者对AI驱动设备的日益关注。本文将深入探讨这一市场趋势，分析其主要驱动因素、市场参与者以及未来发展方向。
根据《商业研究公司》的最新报告，生成式人工智能（AI）芯片市场正迎来前所未有的增长。预计到2028年，市场规模将达到862.4亿美元，年均增长率高达27.9%。这一增长趋势反映了对计算能力需求的激增、深度学习的蓬勃发展、AI 研究的投资不断上升，以及消费者对 AI 驱动设备的日益关注。
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报告指出，2023年，生成式人工智能芯片市场的规模为251.9亿美元，预计在2024年将增至323亿美元，年增长率为27.8%。这种增长主要得益于大数据的爆炸式增长、图形处理单元（GPU）的发展、云计算的迅猛发展，以及对混合精度计算的支持。
市场的快速增长也离不开多项关键趋势。这些趋势包括边缘计算的整合、与现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路(ASIC)技术的结合、先进的冷却解决方案、跨平台兼容性以及先进的互联技术。
云计算解决方案的日益普及，进一步推动了生成性人工智能芯片市场的增长。通过提供可扩展的资源、成本效益以及灵活的数据访问，这些解决方案正在帮助企业降低基础设施成本，提高运营灵活性。生成式 AI 芯片则通过加速复杂的 AI 模型处理，提升数据处理效率，从而支持更高级、更灵活的云服务和应用。
在市场参与者方面，知名半导体公司高通于2023年10月推出了最新的旗舰芯片 ——Snapdragon8Gen3。这款芯片旨在提升顶级智能手机的生成式 AI 能力，使其能够实现实时语音翻译、自动内容创建以及改进的照片编辑功能，从而减少对云服务的依赖。
全球生成式 AI 芯片市场根据类型、应用和最终用户进行细分。按类型划分，主要包括中央处理器（CPU）、图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等;按应用划分，涵盖信息认知、流量预测与分类、资源管理和网络采用等;按最终用户划分，涉及汽车、银行、金融服务和保险(BFSI)、消费电子、医疗、制造业、零售、通信等多个领域。
划重点:
市场规模:预计到2028年，生成式 AI 芯片市场规模将达862.4亿美元，年均增长率为27.9%。
主要驱动因素:计算能力需求的增加、深度学习的快速发展及云计算的普及是市场增长的主要因素。
领先企业:高通推出新一代芯片，提升智能手机上的生成式 AI 能力，推动市场创新。
总而言之，生成式AI芯片市场前景广阔，其快速增长将持续影响各个行业。 未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，该市场将继续保持强劲的增长势头，并为人工智能产业带来新的发展机遇。