针对渐冻症（ALS）等运动障碍患者的沟通难题，谷歌研发了一款名为SpeakFaster的辅助沟通工具。它巧妙地利用大语言模型（LLM）和对话语境，通过预测用户输入并扩展为完整短语，大幅降低眼动打字的按键次数和时间成本，显着提升沟通效率。这项创新技术不仅在模拟实验中取得了显著成果，也在实际ALS患者实验中验证了其有效性，为改善患者生活质量提供了新的途径。
随着渐冻症（ALS）等运动障碍患者日常沟通的困难，传统的辅助性沟通工具往往无法高效解决眼动打字过程中按键操作频繁带来的眼疲劳和高时间成本。为了解决这一问题，谷歌研究团队开发了一款名为SpeakFaster的用户界面(UI)，它利用大语言模型(LLM)和对话语境，帮助ALS患者显着提升沟通效率。
SpeakFaster通过预测用户输入的首字母缩写，并根据对话上下文扩展为完整的短语，减少了眼动打字的按键次数高达57%，文本输入速度较传统方法提升了29%至60%。该系统经过微调的LLM结合了三个不同的输入路径，使得用户即使在初始预测失败的情况下也能轻松找到合适的短语，从而加快了输入速度，减少了不必要的操作。
此外，研究表明，SpeakFaster不仅在模拟实验中实现了显着的按键节省，还在ALS患者的实验中提高了打字速度，尤其在脚本场景下，ALS患者的输入速度提高了61.3%。尽管初期学习曲线稍显陡峭，但大多数用户在15次练习后已能够达到舒适的打字速度。
与现有技术相比，SpeakFaster通过结合上下文感知的AI预测和替代输入方式，为运动障碍患者提供了更高效、准确的沟通手段，极大地提升了他们的社会参与度与生活质量。
SpeakFaster 的出现为ALS患者带来了新的希望，其高效、便捷的沟通方式，有效提升了患者的生活质量和社会参与度。未来，类似的技术有望进一步完善，为更多运动障碍患者提供更优质的辅助沟通服务。