近年来，人工智能在医疗领域的应用备受关注，尤其以ChatGPT为代表的聊天机器人被寄予厚望，希望能提升医生的诊断效率。然而，最新发表在《JAMA Network Open》期刊上的研究却显示，ChatGPT并未显着提高医生的诊断能力，这引发了人们对AI在医疗诊断应用中的潜力和局限性的重新思考。这项研究对50位医生进行了实验，结果显示，使用ChatGPT的医生与仅使用传统资源的医生在诊断准确率上差异不大，这与ChatGPT独立诊断的高准确率形成了鲜明对比。研究也指出，实际临床环境的复杂性以及医生自身可能存在的认知偏差，都对AI辅助诊断效果产生了影响。
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研究中，参与者为50名医生，包括26名主治医生和24名住院医生。他们被要求在一个小时内，根据六个真实的病例进行诊断。为了评估ChatGPT 的辅助效果，研究人员将医生分成两组，一组可以使用ChatGPT 和传统医疗资源，另一组则只能依靠传统资源，如临床信息平台UpToDate。
结果显示，使用ChatGPT 的医生在诊断方面的得分为76%，而仅依赖传统资源的医生得分为74%。相比之下，ChatGPT 独自完成诊断的得分高达90%。尽管ChatGPT 在独立工作时表现出色，但其与医生的结合并未带来明显的提高，令研究团队感到意外。
研究的共同第一作者、斯坦福临床卓越研究中心的博士后研究员埃桑・高（Ethan Goh）表示，这项研究的设计并未在真实的临床环境中进行，而是基于模拟数据，因此结果的适用性受到限制。他指出，医生在面对实际患者时的复杂性无法在实验中完全体现。
虽然研究表明，ChatGPT 在诊断时的表现优于部分医生，但这并不意味着AI 可以取代医生的决策。相反，Goh 强调，在使用AI 工具时，医生仍需保持监督和判断。此外，医生在诊断时可能会出现固执的倾向，已经形成的初步诊断可能会影响他们对AI 建议的接受程度，这也是未来研究需要关注的方向。
在医疗诊断的过程结束后，医生还需要回答一系列新问题，例如“如何进行正确的治疗步骤?” 和“需要进行哪些测试以指导患者下一步的行动?” 这表明AI 在医疗领域的应用仍有广阔的前景，但仍需深入探索其在实际临床中的有效性和适用性。
划重点:
研究显示，使用ChatGPT 的医生在诊断方面仅略高于传统方法的医生，未显着提高效果。
ChatGPT 独立诊断的得分为90%，表现出色，但仍需医生的监督和判断。
未来需要更多研究来探讨如何优化AI 在医疗诊断中的应用，以提高其有效性。
总而言之，这项研究为AI在医疗诊断中的应用提供了宝贵的经验，也指出了未来研究的方向。虽然ChatGPT等AI工具展现出一定的潜力，但其在实际临床应用中仍需进一步完善和优化，并需要医生谨慎使用，结合自身临床经验进行判断，才能更好地服务于患者。