亚马逊近日宣布斥资1.1亿美元大力发展其自主研发的Trainium芯片，此举旨在减少对英伟达的依赖，并提升其云计算平台AWS的竞争力。这项名为“Build on Trainium”的计划，将重点支持大学和科研机构利用Trainium芯片进行人工智能领域的深入研究，推动AI技术创新和发展。亚马逊为此建立了一个包含多达4万个Trainium芯片的超集群，为研究人员提供强大的计算资源。
亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金，以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖，并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
Trainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。
这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的机会。亚马逊表示，他们已建立了一个包含多达40，000个 Trainium 芯片的研究超集群，这些芯片针对 AI 的独特工作负载和计算结构进行了优化。通过这一计划，亚马逊希望吸引各类 AI 研究，包括算法改进和大型分布式系统的研究。
亚马逊还承诺，所有通过该计划取得的 AI 成果都将以开源方式共享，这样研究人员和开发者能够进一步推动技术的进步。此外，该计划还将为新的研究和学生教育提供资金支持，并计划进行多轮研究奖项的评选，获选项目将获得 AWS 培训积分，以及对大型 Trainium 超集群的访问权限。
卡内基梅隆大学的 Catalyst 研究小组参与了这一计划，计算机科学教授 Todd C. Mowry 表示，AWS 的 Build on Trainium 计划为他们的师生提供了对现代加速器的大规模访问机会，有助于扩展在张量程序编译、机器学习并行化及语言模型服务和调优等方面的研究。
亚马逊的这一投资不仅显示出其在 AI 领域的雄心，也进一步推动了与学术界的合作，力求在 AI 技术的前沿保持竞争优势。
划重点:
亚马逊投资1.1亿美元用于支持大学的 AI 研究，降低对 Nvidia 的依赖。
“Build on Trainium” 计划为研究人员提供利用40，000个 Trainium 芯片的机会。
所有研究成果将开源，并提供资金支持及 AWS 培训积分给获选项目。
亚马逊此举不仅彰显了其在人工智能领域的战略布局，也为学术界提供了宝贵的资源和机会，预示着未来AI领域将迎来新的发展机遇，并促进更广泛的合作与创新。 这项投资将对人工智能技术的发展产生深远的影响。