Niantic公司正在研发一款名为“大型地理空间模型”（LGM）的全新AI模型，该模型利用《宝可梦Go》等游戏中玩家上传的海量扫描数据，构建高精度的3D地图，并赋予计算机和机器人全新的世界理解和交互能力。LGM的核心是基于Niantic的视觉定位系统（VPS），能够通过单张手机照片确定位置和方向，其数据来源独特，涵盖了车辆无法到达的行人视角，为AI技术发展提供了宝贵的数据资源。这项技术不仅展现了玩家数据的巨大潜力，也为未来AI应用提供了新的方向。
近日，Niantic （任天堂）公司宣布正在研发一种名为 “大型地理空间模型”(Large Geospatial Model，简称 LGM)的全新人工智能模型。
该模型的构建依赖于玩家在《宝可梦 Go》及其他 Niantic 游戏中，通过智能手机上传的数百万次扫描数据。Niantic 表示，这一 AI 模型将使计算机和机器人以全新的方式理解和互动世界。
LGM 的 “空间智能” 基于 Niantic 开发的视觉定位系统（Visual Positioning System，简称 VPS）所使用的神经网络。根据公司发布的博客，这套系统能够通过手机拍摄的单张图片来确定其位置和方向，而这一切都建立在用户扫描的有趣地点的3D 地图基础上。值得注意的是，这些数据独特之处在于它们是从行人视角获取的，涵盖了车辆无法到达的地方。
Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 在2022年的问答环节中更明确地指出，玩家在游玩《Ingress》和《宝可梦 Go》时上传的数据，帮助公司构建了世界的高保真3D 地图。这些地图不仅包含了3D 几何形状（即物体的形状），还包括了语义理解(例如地图上是什么，如地面、天空、树木等)。
尽管在2016年首次下载《宝可梦 Go》的玩家们可能没有想到，自己上传的数据会在未来支持这样的 AI 产品，但随着技术的发展，这些数据的价值正逐渐被挖掘出来。
官方博客:https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
划重点:
Niantic 正在开发一种名为 “大型地理空间模型” 的新 AI 模型，利用玩家数据构建3D 地图。
LGM 基于视觉定位系统，能够通过手机图像确定位置和方向，涵盖行人视角和难以到达的区域。
该模型的构建展示了玩家数据的潜力，推动计算机和机器人更好地理解和互动世界。
总而言之，Niantic 的 LGM 模型为人工智能在空间理解和交互方面带来了新的可能性，其成功也依赖于玩家的长期贡献和数据积累。 这预示着游戏数据在未来AI发展中将扮演越来越重要的角色。