一项突破性研究利用生成式AI，特别是大型语言模型（LLM），成功构建了一种能够在多种情境下精准模拟人类行为的架构。该研究为社会科学研究提供了前所未有的强大工具，其意义在于能够更有效地理解和预测人类行为，从而更好地制定社会政策和商业策略。研究团队通过深度访谈收集了大量数据，并以此训练模型，构建了数千个虚拟“克隆人”，这些“克隆人”在各种测试中的表现与真实参与者高度吻合。
一项最新研究表明，利用生成式 AI 模型，特别是大型语言模型（LLM），可以构建一种能够在多种情境下准确模拟人类行为的架构。这项研究成果为社会科学研究提供了一个强大的新工具。
研究人员首先招募了1000多名来自美国不同背景的参与者，并对他们进行了长达两小时的深度访谈，收集了他们的生活经历、观点和价值观等信息。然后，研究人员利用这些访谈记录和一个大型语言模型构建了一个“生成式代理架构”。
这个架构能够根据参与者的访谈内容创建出上千个虚拟的“克隆人”，每个“克隆人”都拥有独特的个性和行为模式。研究人员通过一系列标准的社会科学测试，例如“大五人格测试”和行为经济学游戏，来评估这些“克隆人”的行为表现。
令人惊讶的是，这些“克隆人”在测试中的表现与真实参与者高度一致。不仅能够准确预测他们在调查问卷中的回答，还能预测他们在实验中的行为反应，例如在权力影响信任的实验中，“克隆人”的表现与真实参与者一样，高权力组的信任度明显低于低权力组。
这项研究成果表明，生成式 AI 模型可以被用来创建高度逼真的“虚拟人类”，并用于预测真实人类的行为。这为社会科学研究提供了一种全新的方法，例如可以利用这些“虚拟人类”来测试新的公共卫生政策或营销策略的效果，而无需进行大规模的真人实验。
研究人员还发现，仅仅依靠人口统计学信息来构建“虚拟人类”是不够的，只有结合深度访谈内容才能更准确地模拟个体行为。这表明，每个个体都有其独特的经历和观点，这些信息对于理解和预测他们的行为至关重要。
为了保护参与者的隐私，研究人员计划建立一个“代理库”，并以两种方式提供访问权限:开放访问固定任务的汇总数据，以及限制访问开放任务的个体数据。这样既可以方便研究人员使用这些“虚拟人类”，又能最大限度地降低与访谈内容相关的风险。
这项研究成果无疑为社会科学研究打开了一扇新的大门，未来将会产生哪些深远的影响，让我们拭目以待。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.10109
这项研究不仅为社会科学研究提供了新的工具，也为其他领域带来了新的可能性，例如公共政策制定、市场营销以及行为预测等。未来，随着技术的不断发展和完善，这项研究成果必将产生更加深远的影响。