近日，人工智能领域取得重大突破！Verses团队研发的Genius智能体在经典游戏Pong中展现出惊人的学习能力和游戏水平，仅用10%的数据和2小时的训练时间就超越了顶级人类玩家和其他AI模型。这不仅刷新了AI学习效率的新纪录，也为未来AI智能体的研发方向提供了新的启示，其高效的学习机制和主动性值得深入研究。
近日，Verses 团队研发的 Genius 智能体在经典游戏 Pong 中创造了惊人佳绩，仅用10% 的数据和2小时的训练时间，便超越了顶尖人类玩家和其他 AI 模型。这一突破性进展标志着 AI 技术的全新里程碑，预示着未来智能体的发展方向。
Genius 智能体的成功离不开其独特的设计理念。与传统的大型模型相比，Genius 的规模仅为 SOTA 模型 IRIS 的4%，并且能够在普通的 M1芯片的 MacBook 上运行。研究人员的灵感来源于四年前的实验，科学家们发现培养的 “盘中大脑” 能在短短5分钟内学会 Pong 游戏，这引发了他们对模仿人脑工作方式的思考。
Verses 团队认为，传统的基于大模型的 AI 智能体在逻辑推理方面存在严重不足。现有的模型更多地依赖于记忆训练数据中的推理步骤，缺乏真正的主动性和好奇心。Genius 智能体采用了认知引擎的概念，不仅具备认知、推理和决策能力，还赋予了智能体主动学习的能力。
在与 IRIS 和其他 AI 模型的对比测试中，Genius 展现出强大的学习能力。研究者在2小时内用1万步的游戏数据对 Genius 进行了训练，结果显示其表现超过了训练两天的 IRIS。Genius 的成功不仅在于快速学习能力，更在于其在游戏中的主动表现。例如，在 Pong 比赛中，Genius 在落后情况下仍能逆转获胜，这一现象在 IRIS 的训练中未曾出现。
不过，研究者们也提醒，尽管 Genius 的表现令人振奋，但目前尚缺乏能够全面衡量 AGI 表现的统一标准，需要进行多样化测试来验证其在不同领域的适应性与可靠性。
这一研究成果不仅推动了 AI 智能体的发展，也为未来的机器智能探索提供了新的思路和方法。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05229
Genius智能体的成功为AI研究开辟了新的道路，其高效的学习机制和对人脑机制的模仿值得进一步研究和探索。 未来，类似的轻量级、高效率的AI模型有望在更多领域发挥作用，推动人工智能技术的持续进步。