中国DeepSeek团队开源的大模型R1，在性能和成本方面都展现出令人瞩目的优势，引发全球科技界的广泛关注。其在多项权威测试中超越了OpenAI的o1模型，尤其在数学和编程领域表现突出，并以极低的成本优势脱颖而出，成为开源大模型领域的一匹黑马。R1的开源，不仅彰显了中国在大模型技术领域的突破，也为全球AI发展注入了新的活力。
正文:近期，中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1，受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色，在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型，尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。
在最新的美国 AIME2024测试中，R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中，R1获得了97.3分，同样领先于 o1的96.4分。此外，在 SWE-bench Verified 测试中，R1得分为49.2，也超过了 o1的48.9分。虽然在代码测试 Codeforces 中，R1仅比 o1低0.3分，但整体性能与 o1模型相当。
除了性能，R1的成本优势更为引人注目。OpenAI 的 o1模型每100万 tokens 的输入费用高达15美元，而 R1的费用仅为0.14美元，成本降低了90%。在输出方面，o1的费用为60美元每100万 tokens，而 R1仅需2.19美元，降低幅度达到27倍。这一巨大的成本差异，让 R1在开源大模型领域中脱颖而出。
在 DeepSeek 团队宣布 R1开源后，许多国外网友纷纷表达了对这一模型的赞叹，认为 R1在性价比和性能方面都超越了 Meta、Mistral 等老牌开源平台。许多人表示，R1模型的高效推理能力使其在代码编写和数学解释等方面表现优异，甚至有用户称其为 “最像人类内心独白的模型”。同时，苹果公司的机器学习研究员 Awni Hannun 也对 R1进行了测试，发现其在苹果 M2Ultra 上运行迅速且推理效率高。
R1模型的开发经历了多个阶段的训练流程，包括冷启动数据和多阶段训练，以提高其推理能力和可读性。这些技术改进确保了 R1模型在各种任务中的卓越表现。
随着 R1的发布，中国的开源大模型在国际市场上再次引起了极大的关注与讨论，许多技术爱好者对此模型的潜力表示期待。R1的发布标志着中国在大模型技术领域的进一步突破，推动了开源技术的发展。
开源地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/R1
API:https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
划重点:
R1模型在多项测试中超越 OpenAI 的 o1，显示出卓越的性能表现。
R1的输入和输出成本分别低至0.14美元和2.19美元，成本降低幅度达90%。
R1开源后受到广泛关注，许多国外专家对其性能表示赞赏，认为其性价比超高。
R1的出现，不仅为开发者提供了一个高性能、低成本的强大工具，也预示着中国在人工智能领域持续创新和竞争力的提升。期待R1在未来能够为更多领域带来突破性进展。