OpenAI 携手 Retro Biosciences 推出全新人工智能模型 GPT-4b micro，目标是利用AI技术攻克衰老难题，为人类健康寿命增加十年。该模型聚焦于“山中因子”，旨在提高细胞重编程效率，这对于延缓衰老、治疗与年龄相关的疾病具有重大意义。此次合作结合了OpenAI在人工智能领域的深厚积累和Retro Biosciences在生物医药领域的专业知识，标志着人工智能技术在生物医学领域应用的重大突破，未来或将改变人类对衰老和疾病的认知与治疗。
OpenAI 宣布推出其首个专注于生物数据的人工智能模型 ——GPT-4b micro，旨在帮助人类延长寿命，目标是让人类多活10年。根据 MIT 科技评论的报道，这一模型不仅为生物医学研究提供了新的视角，还可能引领意想不到的科学发现。
OpenAI 与 Retro Biosciences 达成合作，后者成立于2022年，专注于开发抵抗细胞衰老的新药。该公司联合创始人丁胜教授曾在清华大学药学院担任院长，其团队在2022年取得了一项突破性成果，成功利用化学小分子诱导小鼠全能干细胞的稳定培养，这一成果还登上了著名期刊《Nature》。
此次合作的重点是 “山中因子”，这是一组由诺贝尔奖得主山中伸弥于2006年提出的蛋白质，能够将皮肤细胞转化为看似更年轻的干细胞。然而，现有的方法效率不高，通常需要数周的时间，且成功率不足1%。因此，OpenAI 开发了 GPT-4b micro 模型，旨在通过生成改进山中因子功能的方法，来提高细胞重编程的效率。
该模型的训练数据包括大量物种的蛋白质序列及其相互作用的信息，和谷歌的 AlphaFold 在功能上有显著不同，后者主要用于预测蛋白质结构。Retro 的科学家们通过 “few-shot” 提示引导模型生成可能的重设计方案，结果显示该模型提出的建议中，约三分之一的氨基酸发生了显著变化。
初步实验结果表明，依据模型建议改造的两个山中因子，其效果提升超过50倍。Retro CEO Joe Betts-Lacroix 表示，模型提供的建议的确显著优于传统方法。虽然这些研究结果尚未公开发表，外界的科学家也无法验证其真实性，但 OpenAI 强调，这项研究的成功可能会为未来的细胞重编程技术开辟新道路。
未来，GPT-4b micro 是否会作为独立产品发布或与 OpenAI 其他模型整合尚未确定。需要注意的是，OpenAI 明确表示，CEO 奥特曼并未直接参与此项研究，而该公司的决策也与其个人投资无关。
虽然研究结果仍需进一步验证，但GPT-4b micro的出现无疑为抗衰老研究带来了新的希望，其潜在的应用价值值得期待。未来，随着技术的成熟和更多研究成果的公布，这项技术有望为人类健康带来革命性的改变。