Hugging Face 宣布推出 OpenAI 深度研究工具的开源替代方案，旨在打破 OpenAI 付费模式的限制，为更多用户提供深度研究能力。该项目结合了 OpenAI 的 o1 模型和一个开源代理框架，允许模型自主进行网络信息检索，并具备文本浏览、文件操作和数据计算等功能。虽然在 GAIA 基准测试中得分略低于 OpenAI 的深度研究工具，但其开源性和可访问性使其在竞争中占据一席之地，也吸引了大量的用户关注，一度造成演示页面访问量过大。
OpenAI 在一次活动中展示了其深度研究工具，这一工具能够通过爬取互联网信息，自动编制有关各种主题的研究报告。但遗憾的是，该工具目前仅对订阅了 OpenAI 每月200美元的 ChatGPT Pro 计划的用户提供有限的使用权限。
Hugging Face 的团队，包括公司联合创始人兼首席科学家 Thomas Wolf，表示他们的开放深度研究项目结合了 OpenAI 的 o1模型和一个开源的 “代理框架”。这个框架旨在帮助模型更好地进行信息分析，并指导其使用搜索引擎等工具。尽管 o1是一个付费的专有模型，研究人员认为它在性能上优于一些开放模型，如 DeepSeek 的 R1。
在短短不到24小时的时间里，研究团队成功利用 o1模型开发出了一种简单的文本浏览器和 “文本检查器” 工具包，使得开放深度研究能够在网络上进行自主导航。该工具可以滚动浏览网页、操作文件，甚至运行数据计算，从而提升了信息检索的效率。
根据 GAIA 基准测试，开放深度研究的得分为54%。相比之下，OpenAI 的深度研究得分为67.36%。尽管如此，在测试开放深度研究时，记者访问了 Hugging Face 团队设立的公共演示页面，却因为访问量过大而未能成功使用，最终收到了一个错误提示。
研究团队承诺将继续改进用户体验，并已将源代码上传至 GitHub，以便公众进行查看和反馈。需要注意的是，网上已经出现了多个 OpenAI 深度研究的 “复刻” 版本，但这些版本大多依赖于开放模型和工具，缺乏 o3模型这一关键部分。在复杂问题回答和信息获取的基准测试中，o3模型的表现几乎无人能敌。
随着市场对深度研究工具的需求不断增长，Hugging Face 的新尝试是否能够在未来与 OpenAI 的产品相抗衡，值得我们持续关注。
项目:https://github.com/huggingface/smolagents/tree/gaia-submission-r1/examples/open_deep_research
划重点:
Hugging Face 推出 OpenAI 深度研究工具的“开放”版本，旨在与 OpenAI 的深度研究工具竞争。
该工具结合了 AI 模型 o1和开源框架，能够自主进行网络信息检索。
研究团队已将源代码发布在 GitHub，致力于改进用户体验并欢迎反馈。
Hugging Face 的开源深度研究工具，虽然在性能上略逊于 OpenAI 的付费版本，但其开放性及社区参与性为其未来发展提供了无限可能。 项目的 GitHub 代码公开，鼓励开发者参与改进，这将推动技术的进步，最终有望改变深度研究工具的市场格局。