OpenAI发布了全新AI助手Deep Research，旨在自动化复杂的多步骤在线研究任务。它能够快速搜索、分析并整合数百个信息来源，生成专业报告，将原本需要数小时的任务缩短至30分钟左右。Deep Research 的功能与Google搜索引擎和DeepSeek的研究助手类似，但其在技术基准测试中表现突出，超越了DeepSeek。
在近期推出的 o3-mini 之后，OpenAI 又带来了全新产品 ——Deep Research，这是一款专为自动化复杂在线多步骤研究任务而设计的 AI 助手。其功能与 Google 的搜索引擎和 DeepSeek 的研究助手有着明显的相似之处，用户只需输入提示，Deep Research 便能在互联网上迅速搜索、分析并整合数百个信息来源，最终形成一份专业水准的综合报告。这样的能力使得原本需要人类数小时才能完成的研究任务，缩短至30分钟左右。
Deep Research 的目标用户涵盖了金融、科学、政策和工程等多个专业领域。用户可以用它解读财报、分析实验数据，甚至研究法律案例。当面对汽车、电器等高价值商品的选择时，Deep Research 也能提供个性化的消费建议。该工具依托于优化版 o3模型，采用端到端强化学习技术，能够进行跨模态搜索，理解和分析文本、图片及 PDF 文件。
使用 Deep Research 非常简单，用户只需在 ChatGPT 界面选择 “Deep Research” 模式，输入研究需求，甚至可以上传参考资料。整个研究过程会实时显示在侧边栏，研究完成后用户会收到通知。未来的更新中，Deep Research 还将支持更多图表和可视化内容的展示，以提升用户体验。
然而，Deep Research 的推出并非没有争议，尤其是它与 DeepSeek 的高度相似性让其在社交媒体上遭到调侃。尽管如此，OpenAI 通过 Deep Research 在技术基准测试中表现突出，包括 HLE、GAIA 和 Expert-Level Tasks 的测试结果均高于 DeepSeek。这些测试不仅考验 AI 在各学科的表现，也测试其处理现实问题的能力。
尽管 Deep Research 展现出强大的功能，但 OpenAI 也承认其仍存在一些局限性，如信息准确性和报告格式的瑕疵。随着使用量的增加，OpenAI 计划不断优化模型，力求解决这些问题。用户们对 Deep Research 充满期待，尤其是其未来可能引入的更多功能。
Deep Research虽然存在一些局限性，但其高效的研究能力和在技术基准测试中的优异表现，使其成为一个极具潜力的AI工具。 OpenAI持续改进的承诺也让人对其未来发展充满期待。