微软近期携手西门子、拜耳等行业巨头，重磅推出针对制造业、农业和金融服务业的专用人工智能模型，标志着其在AI领域战略布局的又一重大进展。这些模型并非通用型AI，而是针对特定行业需求量身打造，旨在解决这些行业长期以来面临的效率低下、创新不足等难题，并帮助企业应对日益激烈的市场竞争和可持续发展挑战。这些模型已在微软Azure AI目录上线，方便用户快速访问和使用。
微软近日宣布推出一系列专门针对制造、农业及金融服务行业的人工智能（AI）模型。这些模型是与西门子、拜耳、罗克韦尔自动化等知名企业合作开发的，旨在将先进的 AI 技术直接引入这些长期依赖传统方法的行业。
新推出的这些专用模型现已在微软的 Azure AI 目录中上线，标志着微软在开发满足不同行业独特需求的 AI 工具方面迈出了重要一步。微软的这一举措反映了其超越通用 AI，致力于提供能够立即改善农业和制造业运营的解决方案，帮助这些行业应对日益加剧的创新压力。
在这项计划中，西门子与微软的合作尤为突出，他们将 AI 集成进西门子的 NX X 设计软件中。该软件通过自然语言处理技术，让工程师能够用简单的语言发出命令和提问，大大缩短了新用户的上手时间，同时也帮助经验丰富的工程师更快地完成工作。
微软的新举措还依赖于其小型语言模型（SLMs），这些模型旨在执行特定任务，同时消耗更少的计算资源。这使得它们特别适合制造业，尤其是在计算资源有限的工厂环境中。
在农业领域，拜耳推出的 E.L.Y. 作物保护模型为农民提供了在现代农业中应对复杂挑战的工具。该模型基于大量与作物保护标签相关的实际问题，为农民提供如何最佳使用农药的建议，考虑到法规要求和环境条件。
此外，微软的 AI 模型还扩展到了汽车和金融领域。汽车科技公司 Cerence 将使用这些 AI 模型来增强车载系统的功能，使司机即使在云连接有限的情况下，也能控制汽车的各项功能。在金融领域，Fidelity Investments 旗下的合规技术初创公司 Saifr 推出的模型能实时分析经纪人通讯，帮助金融机构更有效地管理合规风险。
通过这些行业特定的 AI 模型，微软展现了其在 AI 和云计算领域的雄心，期望能为那些面临供应链中断、可持续发展目标和法规压力的全球制造商、农业生产者和金融机构提供重要支持。
划重点:
微软与西门子、拜耳等行业领军企业合作，推出针对制造和农业的专用 AI 模型。
新的 AI 模型采用小型语言模型，适合计算资源有限的工厂环境，提升生产效率。
拜耳的 AI 工具为农民提供作物保护建议，助力现代农业应对复杂挑战。
总而言之，微软此举标志着其AI战略向垂直行业深入发展，通过与行业巨头合作，提供更精准、高效的AI解决方案，助力各行业数字化转型和升级，最终实现产业智能化升级的目标。 这将为未来的产业发展带来深远的影响。