2025年被业界视为“VLA上车元年”，视觉语言动作模型(VLA)技术正深刻改变着智能驾驶领域。VLA模型具备超越传统视觉语言模型(VLM)的推理能力，能够更准确地预测和应对复杂路况，为自动驾驶系统带来更优越的决策能力。本文将深入探讨VLA技术在智能驾驶领域的应用现状、未来发展趋势以及对行业竞争格局的影响。
在智能驾驶行业，2025年被视为 “VLA 上车元年”，这标志着一种全新的技术范式正在崭露头角。VLA，即视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model），最初由 DeepMind 于2023年提出，旨在提升机器人对环境的理解和反应能力。近年来，这一技术在自动驾驶领域受到了极大的关注。
与传统的视觉语言模型（VLM）相比，VLA 的优势在于其不仅可以解析图像和文本信息，还能通过 “类人” 思维进行决策。
这使得智能驾驶系统能够更准确地推理复杂的路况，比如在施工现场或交通指挥中作出适当反应。根据元戎启行的研究，VLA 可以预测未来几十秒的路况变化，而 VLM 则只能推理出短短7秒的情况。这种更强的推理能力让 VLA 在处理实时路况时更具优势，推动了智能驾驶技术的迅猛发展。
当前，行业中的主要玩家，如理想汽车和元戎启行，纷纷开始在其车型中应用这一技术，标志着智能驾驶正进入一个全新的竞速阶段。尤其是元戎启行，与多家头部车企达成了合作协议，计划在2025年推出搭载 VLA 模型的智能汽车。这一举措不仅增强了其市场竞争力，也为其未来的发展奠定了坚实的基础。
在竞争日益激烈的市场中，企业是否能够打造出 “爆款” 车型，成为评估其成功与否的重要指标。爆款车型的热销不仅能为企业提供宝贵的数据支持，还能加速智能驾驶技术的迭代升级。2024年，理想汽车和小米汽车凭借其畅销车型，迅速积累了市场份额和用户信任，成为行业的标杆。
智能驾驶市场正在经历一场技术革命，VLA 的出现为行业带来了新的可能性。随着更多车型的推出和技术的不断成熟，未来的智能驾驶将更加智能化，带给用户更优质的驾驶体验。
VLA技术的应用，预示着智能驾驶迈入新的发展阶段，未来将会有更多基于VLA的创新应用出现，为用户带来更安全、更便捷的驾驶体验。 这将是智能汽车行业持续竞争和创新的关键驱动力。