在瑞士达沃斯世界经济论坛上，人工智能成为焦点，企业领导者们普遍认为员工再培训对于充分发挥AI的潜力至关重要。Wipro执行董事长Rishad Premji强调，成功的AI应用离不开员工的再培训，这对于企业高管和ERP领导者而言，是一项战略性任务。本文将深入探讨Wipro如何通过全面的再培训计划，成功地将AI融入公司运营，并为其他组织提供借鉴。
在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，人工智能（AI）成为热门话题，许多行业领导者强调，员工的再培训对于充分发挥 AI 的变革潜力至关重要。Wipro 有限公司的执行董事长 Rishad Premji 在接受 NDTV 采访时指出，成功的 AI 采用与再培训员工这一关键因素紧密相关。对于企业高管和 ERP 领导者而言，这一见解凸显出一种战略必要性 —— 组织必须优先考虑员工的再培训，以便在人工智能日益普及的时代中充分利用其潜力，并确保劳动力的准备与韧性。
Premji 明确表示，AI 的价值不仅体现在其技术能力上，更在于它如何有效地被部署和利用以解决业务问题。然而，AI 的发展速度远超组织的采用能力，弥补这一差距需要双管齐下:既要关注技术，又要关注人员。他提到:“AI 的成功与采用将与我们作为公司、行业和国家的再培训议程紧密相连。” 再培训不仅是针对工作冗余的被动措施，更是主动策略，旨在培养能够推动创新和运营卓越的 AI 准备型劳动力。
在这方面，Wipro 的做法为其他组织提供了蓝图。Premji 透露，Wipro 已经使 AI 在公司内部 “无处不在”，并从全面的再培训计划开始。在过去一年中，有235，000名员工接受了基础的生成 AI 培训，其中50，000人进一步提升了认证水平。这一结构化的方法确保各级员工都具备有效利用 AI 所需的思维方式和技能。
Wipro 的战略聚焦于三个关键领域:运营效率、交付提升和创新。例如，公司正在利用 AI 来简化复杂流程，将400页的法律文件提炼为可操作的见解。这不仅提高了效率，还使员工能够专注于更高价值的任务。同时，AI 还被部署于优化项目交付和开发特定领域的应用案例，以实现可衡量的商业成果。
然而，Premji 也强调，遗留系统、非结构化数据和过时的应用程序仍然是阻碍 AI 全面利用的障碍。ERP 及其他技术领导者必须通过现代化 IT 生态系统，确保数据结构良好且可访问，来应对这些障碍。正如 Premji 所言:“没有数据就没有 AI。” 那些在数据架构和治理上投资的组织，将更有可能释放 AI 的变革潜力。
综上所述，Wipro的成功案例表明，积极的员工再培训计划对于AI的有效实施至关重要。企业应该重视员工技能提升，并投资于现代化IT基础设施，才能真正释放AI的变革潜力，在人工智能时代保持竞争力。 这不仅关乎技术本身，更关乎人才培养和组织的整体战略。