近日，Meta工程师在匿名平台上表达了对中国AI公司DeepSeek及其模型R1的担忧。R1以其低廉的训练成本（仅550万美元）和与OpenAI的o1模型相媲美的性能，引发了业界震动，尤其是在开源程度远超OpenAI的情况下。这一事件凸显了中国在AI领域的快速崛起，并对美国科技巨头构成了前所未有的挑战。Meta高管的年薪甚至超过了DeepSeek V3的训练成本，更突显了这种压力。
相比之下，Meta 的高管年薪常常超过整个 DeepSeek V3的训练成本，这使得 Meta 的管理层倍感尴尬。
据内部消息透露，DeepSeek V3的出现已在去年令 Meta 感受到不小的压力。Meta 的工程师们正在加紧时间，努力分析 DeepSeek 的技术，希望能够尽快复制其中的关键技术。过去，全球的 AI 研究者们都在追逐美国的大模型，而如今，局势发生了变化，美国工程师们开始逆向工程中国的 AI 技术。
DeepSeek 不仅在基准测试中超过了 Meta 的 Llama4，而且在多个领域的表现上也令业界瞩目。DeepSeek 通过大规模强化学习（RL）和未经过监督微调(SFT)等技术，实现了极高的推理性能。这种技术自信让美国的部分网友开始反思中国在 AI 领域迅速的崛起。
划重点:
DeepSeek R1模型的训练成本仅为550万美元，性能可与 OpenAI 的 o1相媲美。
Meta 的高管薪资超过 DeepSeek 的训练成本，管理层对此感到压力巨大。
DeepSeek 的成功引发了美国科技公司的恐慌，挑战了美国在 AI 领域的主导地位。
DeepSeek R1的出现标志着全球AI格局的重大转变，其低成本、高性能和开源特性对现有AI巨头构成巨大冲击。 这不仅是技术层面的竞争，更反映出全球AI产业竞争的加剧和力量对比的悄然变化。未来，DeepSeek的持续发展值得持续关注。