Meta首席AI科学家Yann LeCun近日在达沃斯论坛上发表了对未来人工智能发展方向的预测，引发广泛关注。他大胆预言，未来3到5年内，人工智能领域将出现革命性的变革，一种全新的AI架构范式将超越现有的生成式AI和大型语言模型（LLM）。 LeCun指出，当前的LLM在理解物理世界、拥有持久记忆、进行推理和复杂规划方面存在显着局限性，需要构建更具“世界模型”的系统。
在日前的达沃斯“技术辩论” 会上，Meta 的首席AI 科学家Yann LeCun 对未来五年的人工智能发展做出了激动人心的预测。他认为，现有的人工智能系统将在未来3到5年内面临巨大的变革，将出现一种“新的AI 架构范式”，超越当今普遍使用的生成式AI 和大型语言模型（LLM）的能力。
LeCun 指出，当前的LLM 虽然在语言处理上表现良好，但在真正智能的行为上却存在显着局限性。他认为，这些局限性主要体现在以下四个方面:对物理世界缺乏理解、缺乏持久的记忆、缺乏推理能力以及缺乏复杂的规划能力。
他坦言:“LLM 在思考方面并不出色，因此需要构建更具'世界模型'的系统，这将使机器具备常识、直觉和推理能力。”
LeCun 强调，新的AI 系统将能够通过观察和与世界互动来学习，这意味着未来的机器不仅会处理信息，还能更好地理解和应对现实世界的复杂性。他补充道:“如果我们的计划能够成功实施，未来3到5年内将会有全新的AI 系统问世，这些系统可能会具备某种程度的常识。”
与此同时，LeCun 还预测，接下来的十年可能将是“机器人十年”。他认为，AI 与机器人技术的结合将开启新的智能应用场景。他提到，尽管当前的生成式AI 令人印象深刻，但机器人在理解和适应物理世界方面仍有很大的发展潜力。当前的机器人技术还远未达到猫咪那样的理解能力。
目前，Meta 在机器人研究方面已经有所涉猎，而OpenAI 也在这一领域积极布局，正在组建一支专注于通用、适应性强的机器人团队，目标是研发具有人类智能的机器人。 LeCun 总结道，未来的AI 系统将更加智能，有望真正理解现实世界的运作方式。
LeCun 的预测为人工智能的未来发展指明了方向，也预示着未来几年人工智能技术将迎来新的突破和变革。 未来AI的发展值得期待，但同时也需要关注其伦理和安全问题。