最强开源代码模型 Qwen2.5-Coder 炸裂来袭！Cursor、Artifacts 绝佳新拍档！ - AI文章

随着AI技术的发展，对代码生成、补全和推理能力强大的代码语言模型的需求日益增长。虽然现有模型已经取得了显着进展，但在处理多样化编码任务的效率、特定领域专业知识以及实际应用场景等方面仍面临挑战。本文将介绍通义千问开源的Qwen2.5-Coder系列模型，该模型旨在解决现有模型的不足，为开发者提供更强大、更实用的代码辅助工具。

在软件开发领域，对智能、强大且专用的代码语言模型有着持续的需求。虽然现有模型在代码生成、补全和推理方面取得了显着进展，但仍存在一些问题。

其主要挑战包括处理多样化编码任务的效率较低、缺乏特定领域的专业知识，以及难以应用于真实的编程场景。尽管许多大语言模型（LLM）不断涌现，但代码专用模型在通用性和适用性上往往难以与专有模型竞争。对既能在基准测试中表现出色，又能适应多种环境的模型需求比以往任何时候都更为迫切。

通义千问日前宣布开源「强大」、「多样」、「实用」的Qwen2.5-Coder 全系列模型，致力于持续推动Open CodeLLMs 的发展。

Qwen2.5 - Coder 系列简介

Qwen2.5 - Coder 系列模型是强大、多样且实用的开源代码模型，包含0.5B - 32B 等多种尺寸，旨在推动Open CodeLLMs 发展。

Qwen2.5 - Coder 系列功能亮点

代码能力卓越：Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct 在多个代码生成基准测试中表现优异，达到开源模型SOTA，代码能力追平GPT - 4o，在HumanEval、MBPP 等基准测试中成绩突出。多编程语言支持：支持92 种编程语言，32B - Instruct 在40 多种语言上表现出色，如在Haskell、Racket 等语言上表现突出，在McEval 和MdEval 等多编程语言基准测试中成绩领先。代码修复高效：能有效帮助用户修复代码错误，如Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct 在Aider 基准测试中达到73.7 分，与GPT - 4o 相当。代码推理能力强：32B 版本在代码推理方面表现出色，如在CRUXEval 基准测试中达到与GPT - 4o、Claude 3 Opus 相当的水平。模型尺寸丰富：包含0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 六个尺寸，满足不同开发者资源需求，不同尺寸模型在多个数据集上均取得SOTA 表现。实用场景广泛：在代码助手（如Cursor）和Artifacts 场景下展现出实用性，如在Cursor 场景下提供强大代码补全能力，在Artifacts 场景下可帮助用户创作可视化作品，即将上线代码模式支持生成各类可视化应用。

Qwen2.5-Coder Artifacts 简介

智能代码助手在当下已然得到了极为广泛的应用。然而，就目前的情况来看，绝大多数的智能代码助手主要依赖于闭源模型。在这样的背景之下，通义千问期望Qwen2.5-Coder 的出现可以为广大的开发者带来一个既友好又强大的全新选择。

据官方介绍，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 作为本次开源的旗舰模型，它在众多流行的代码生成基准方面表现极为出色，其中包括EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench 等。在这些基准上，该模型取得了开源模型中的最佳成绩，并且其表现能够与GPT-4o 相媲美，展现出了强大的竞争力。

Qwen2.5-Coder-32B 的出现一举打破了闭源编程模型此前的绝对统治地位。

Artifacts 在代码生成领域中占据着重要的地位，它是代码生成的重要应用类别之一。 Artifacts 能够为用户提供极大的帮助，让用户可以创作出一些非常适合进行可视化展示的优秀作品。

Qwen2.5-Coder Artifacts 功能亮点

Qwen2.5 Coder 现在已经具备了Artifacts 功能，这一功能与Claude Artifacts 较为相似。 Qwen 即将在通义官网https://tongyi.aliyun.com上线代码模式，支持一句话生成网站、小游戏和数据图表等各类可视化应用。目前，人们可以在以下两个地方体验Qwen2.5 Coder Artifacts。

Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsOpen WebUI ：https://openwebui.com

代码示例提供：涵盖多种编程语言的代码示例，助开发者快速解决编程问题。开发工具集成：整合多种开发工具，方便用户进行代码开发与管理。代码管理：具备代码版本控制与协作功能，支持多人协同开发项目。智能代码辅助：运用AI 技术，实现代码自动补全、错误检测等。自动化测试：自动执行测试用例，提升软件测试效率与准确性。代码质量分析：分析代码质量并提供优化建议。在线代码编辑器：支持即时编辑与运行代码，方便用户快速验证代码逻辑。

Qwen2.5-Coder Artifacts 适用场景开发者可利用平台代码示例快速解决编程难题，如查找特定算法的实现代码。团队通过代码管理功能协作开发项目，进行版本控制与任务分配。编程新手借助智能代码辅助功能学习编程，理解编程规范与逻辑。开发者使用在线代码编辑器即时测试代码片段，快速调试程序。企业在开发过程中，运用自动化测试功能确保软件质量，减少人工测试成本。 Qwen2.5-Coder Artifacts 使用教程访问Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts或Open WebUI ：https://openwebui.com网站。 （即将在通义官网https://tongyi.aliyun.com上线）注册或登录账户，获取更多个性化服务。依据需求选择相应代码示例或开发工具。利用代码管理功能开展项目协作与版本控制。借助智能代码辅助功能提高编码效率。执行自动化测试，保障代码质量。参与社区交流，分享经验、解决问题。使用在线代码编辑器进行即时编程与测试。结语

Qwen2.5 - Coder 系列模型在代码开发领域各具特色与优势。它们为开发者提供了丰富的资源、强大的功能和多样化的应用场景，无论是提升编程效率、保证代码质量，还是探索创新应用，都具有巨大潜力。

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总而言之，Qwen2.5-Coder系列模型的开源，为推动Open CodeLLMs的发展贡献了重要力量，其强大的功能和广泛的应用场景，必将为开发者带来新的机遇和挑战。