IDC预测，到2025年全球人工智能相关技术支出将达3370亿美元，并预计在2028年翻倍至7490亿美元。这推动了企业对生成式AI的积极探索和应用，许多公司已将生成式AI融入核心业务，例如Dairyland Power Cooperative利用大型语言模型自动化文档和管理电网，Marsh McLennan则已实施约40个生成式AI应用。 本文将深入探讨企业在生成式AI领域的投资和应用，以及由此带来的机遇和挑战，包括AI治理和安全等关键问题。
根据研究公司 IDC 的最新预测，到2025年，全球人工智能（AI）相关技术的支出将达到3370亿美元，并预计到2028年这一数字将翻倍，达到7490亿美元。随着各行业 IT 领导者们不断推动 AI 战略的落实，未来的应用场景将更加丰富多样。
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在这一趋势下，越来越多的企业开始试验生成式人工智能（Gen AI），并已经在生产中应用。以 Dairyland Power Cooperative 的首席信息官奈特・梅尔比为例，该公司已经开发出大型语言模型(LLM)，不仅可以自动化文档摘要，还能在风暴期间管理电网。与此同时，全球专业服务公司 Marsh McLennan 已在生产中实施了约40个生成式 AI 应用，首席信息官保罗・贝斯维克预计这一数字将迅速增加，以满足 C 级高管对效率和创新的需求。
摩根大通也在其投资业务、旅行服务、客户中心等多个领域进行了生成式 AI 的投资。该公司首席信息官吉尔・豪斯表示，生成式 AI 是一项具有变革性的技术，未来将采用基于应用场景的方法来实现价值。
IDC 还指出，2025年，预计将有67% 的 AI 支出来自企业在核心业务中嵌入 AI 能力。企业可以通过使用像 Salesforce 和 ServiceNow 这样的 SaaS 供应商提供的现成解决方案，快速抓住机会。同时，大型云服务提供商如亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云也将促进生成式 AI 的实验和部署。
研究显示，大约34% 的企业计划利用现有企业应用程序中内置的 AI 能力。另有53% 的企业计划从预训练模型入手，结合企业数据进行扩展。当前大多数企业关注的仍是自动化和提升生产力的应用场景，虽然更高价值的应用需要进行较大范围的组织变革。
在此背景下，CIO 们正在建立内部 AI 委员会和治理规则，以减少 “影子 AI” 带来的风险。例如，梅尔比强调，企业需谨慎投资，并根据公司的风险承受能力进行调整。治理和安全性问题也成为各大企业的重点关注领域。
划重点:
到2025年，全球 AI 支出将达到3370亿美元，预计到2028年翻倍至7490亿美元。
大部分企业将通过现有应用内置的 AI 能力或预训练模型快速开始 AI 项目。
企业 CIO 们正在加强 AI 治理，以确保安全和风险控制，防止 “影子 AI” 的出现。
总而言之，生成式AI的快速发展正在深刻地改变着企业运作模式，企业需要积极拥抱AI技术，同时重视AI治理和安全，才能更好地利用AI技术创造价值，并有效应对潜在风险。 未来，AI应用场景将更加多元化，为企业带来更多机遇。