IBM商业价值研究所的一项最新调查揭示了企业对人工智能应用的担忧和应对策略。调查涵盖全球24个国家5000名高管，深入探讨了企业在AI治理、准确性、偏见以及风险管理等方面的现状和挑战。调查结果显示，近半数CEO对AI的准确性和偏见表示担忧，这凸显了企业在负责任地开发和应用AI技术方面面临的巨大压力。报告还分析了不同技术成熟度企业在AI治理方面的差异，并提出了相应的建议。
根据 IBM 商业价值研究所的一项新调查，近一半的首席执行官对人工智能（AI）的准确性和偏见表示担忧。此次调研由 IBM 与牛津经济研究院合作进行，涉及来自24个国家的5000名高管，涵盖北美、拉丁美洲、欧洲、中东、非洲及亚洲的企业领导者。
在 AI 治理方面，调查显示，21% 的高管认为其组织的 AI 治理成熟度处于系统化或创新阶段，这表明企业在这一领域还有很大的提升空间。AI 治理是指与伦理和人类价值观相一致的原则、政策及负责任的发展实践。
为应对 AI 准确性和偏见带来的担忧，60% 的 C-suite 高管表示，已在组织内设立明确的生成式 AI 负责人。同时，78% 的高管表示，他们维护详尽的文档，以确保 AI 的可解释性。此外，74% 的企业会进行伦理影响评估，70% 则会进行用户测试，以评估和缓解潜在风险。调查还发现，80% 的 C-suite 高管表示，企业设有专门的风险管理职能，专注于 AI 或生成式 AI 的应用。
IBM 咨询全球负责信任 AI 的领导人 Phaedra Boinodiris 指出，建立一个强有力的治理框架，促进问责制、透明度和可解释性，是企业当前的主要关注点。她建议，企业在建立负责任的 AI 治理基础时，可以考虑一系列行动，包括提升全体员工的 AI 素养，使其既具备有效使用 AI 的技术技能，又能培养批判性思维能力。此外，企业应确保其测量系统与核心价值观保持一致，包括其利益相关者的价值观，同时在 AI 模型开发和采购的治理系统中引入多样化和多学科的团队。
研究还显示，技术成熟度较高的企业往往更重视 AI 治理，而技术成熟度较低的企业则面临治理选择的复杂性。IBM 强调，灵活的 AI 治理框架能够帮助企业适应市场变化，降低风险，并促进更大程度的采用，以实现 AI 的潜力。
此次研究报告是 IBM 商业价值研究所关于生成式 AI 的系列报告之一，旨在揭示这一技术给全球企业带来的机遇和挑战。其他相关报告显示，77% 的商业领袖认为生成式 AI 已准备好进入市场，并且快速采用此技术对于保持竞争力至关重要。
划重点:
近半数 CEO 对 AI 的准确性和偏见表示担忧，企业在治理方面还有提升空间。
60% 的企业设立生成式 AI 负责人，78% 维护详尽文档以确保可解释性。
高技术成熟度企业更重视 AI 治理，灵活的治理框架能帮助降低风险和适应市场变化。
总而言之，IBM的这项调查为企业在AI治理和风险管理方面提供了宝贵的参考，强调了构建负责任AI生态系统的重要性，并指明了未来发展方向。企业需要积极应对AI带来的挑战与机遇，以确保AI技术的健康发展和可持续应用。