英伟达发布了全新的AI蓝图，旨在简化智能代理的构建过程，让开发者能够更轻松地分析视频和图像数据。这一突破性的技术，允许各行各业的用户高效地搜索和总结海量视觉信息，显着提升工作效率。它整合了英伟达的计算机视觉和生成式AI技术，并提供了一个可定制的工作流程，即使是没有丰富编程经验的用户，也能通过自然语言提示轻松创建和部署AI代理。
Nvidia 近期宣布推出其最新的AI 蓝图，旨在帮助各行业的开发者轻松构建智能代理，分析视频和图像内容。通过这一技术，任何行业的用户都能高效地搜索和总结大量的视觉数据。
全球知名企业如Accenture、Dell 和Lenovo 等已开始利用Nvidia AI 蓝图开发视觉AI 代理，旨在提升生产力、优化流程并创造更安全的环境。各个企业和公共部门组织正致力于开发智能代理，以增强依赖视觉信息的工作能力，这些信息来源于越来越多的设备，如摄像头、物联网传感器和车辆。
Nvidia 的这款AI 蓝图为视频搜索和总结提供了一整套优化的软件，开发者可以使用它构建和部署能够理解大量实时视频流或数据档案的生成AI 代理。这些代理不仅能够回答用户问题，还能生成摘要并为特定场景发出警报。
Nvidia AI 蓝图作为Nvidia Metropolis 的一部分，提供了一种可定制的工作流程，结合了Nvidia 的计算机视觉和生成AI 技术。开发者可通过自然语言提示而非复杂代码来自定义这些视觉AI 代理，从而降低了在各行业和智能城市应用中部署虚拟助手的门槛。
Nvidia AI 蓝图中的视觉AI 代理由视觉语言模型（VLMs）驱动，这是一种结合计算机视觉和语言理解的生成AI 模型，能够解释物理世界并执行推理任务。开发者可以利用Nvidia NIM 微服务与其他VLMs、LLMs 以及图形数据库进行灵活的配置和调优，以适应特定的环境和使用案例。
Nvidia AI 蓝图的采用能够帮助开发者节省数月的工作时间，避免了在智能城市应用中对生成AI 模型进行调研和优化的繁琐过程。无论是在边缘计算、内部部署还是云端，部署在Nvidia GPU 上的解决方案都能大幅加快视频档案的筛选和关键时刻的识别。
在仓库环境中，基于此工作流程构建的AI 代理可以在安全协议被违反时发出警报;在繁忙的交通路口，AI 代理能够识别交通事故并生成报告，辅助紧急响应。除此之外，视觉AI 代理还可以用于为视力障碍人士总结视频内容，自动生成体育赛事的回顾，并帮助标注大规模视觉数据集，以训练其他AI 模型。
Nvidia AI 蓝图的推出为开发者提供了一个免费体验和下载的平台，并可以在加速数据中心和云环境中通过Nvidia AI Enterprise 进行生产部署，进而简化数据科学流程和生成AI 开发。
划重点:
Nvidia 推出的AI 蓝图助力开发者轻松构建智能代理，分析视频与图像内容。
全球企业如Accenture、Dell 等已在应用此技术以提升生产力与安全性。
开发者可通过自然语言提示自定义AI 代理，降低技术门槛。
总而言之，Nvidia AI蓝图的推出，为开发者提供了一种高效便捷的工具，显着降低了AI应用开发的门槛，并为各行各业带来更智能、更高效的解决方案，加速了AI技术在现实世界的应用。