CareYaya Health Technologies 推出了基于AI的大型语言模型MedaCareLLM，这款集成在智能眼镜中的技术旨在帮助阿尔茨海默病和痴呆症患者改善生活。通过面部和物体识别，MedaCareLLM能够实时提供帮助，例如识别熟悉的面孔并提供语音提示，提醒患者服药，从而提高患者的生活质量并减轻护理人员的负担。这项技术不仅具有实际应用价值，更重要的是，CareYaya希望通过收集多样化的数据，特别是关注黑人老年群体，来推动阿尔茨海默病的治疗研究，弥补现有研究的不足。
当患者佩戴这款智能眼镜时，AI 可以识别出熟悉的面孔。识别后，系统会将该人的信息转化为提示，通过骨传导耳机或助听器直接传递到佩戴者的耳朵中。这一功能帮助患者克服因记忆丧失而产生的困惑和尴尬，使他们更容易识别家人和朋友。此外，智能眼镜还能读取药瓶的信息，并提醒患者何时服用药物，提供剂量和服药时机的指导，降低误服药物的风险，并减轻护理人员的压力。
CareYaya 还通过收集智能眼镜拍摄的视频、音频和视觉数据，开发先进的 AI 模型，以便更好地识别和追踪患者的疾病进展和日常饮食模式。这种技术旨在提高痴呆症患者的生活质量。
根据阿尔茨海默病协会的数据，目前美国有近700万名患者，预计到2050年，这一数字将增至近1300万。与此相伴的是，痴呆症患者的健康和长期护理成本在2024年预计将达到3600亿美元，并在2050年接近1万亿美元。
CareYaya Health Technologies 的首席执行官兼联合创始人 Neal K. Shah 表示，他们希望填补痴呆症研究中存在的重要空白，尤其是在黑人老年人群体中。黑人老年人患阿尔茨海默病的几率是白人的两倍，而目前在临床试验和研究中相对不足。他指出，MedaCareLLM 将有助于改善这一状况，提供更具代表性的数据集以推动阿尔茨海默病的治疗研究。
MedaCareLLM 的研发得到了约翰・霍普金斯大学人工智能与技术合作实验室、美国退休人员协会（AARP）的 AgeTech Collaborative 以及美国国立卫生研究院的支持。该技术作为 OpenMind 项目的一部分，旨在构建老年人认知和神经数据的多模式数据集。公司于10月在 TechCrunch Disrupt2024活动上现场展示了这一创新产品。
划重点:
MedaCareLLM 智能眼镜帮助痴呆症患者识别熟悉面孔并提供实时提示。
该眼镜可读取药瓶信息，提醒患者按时服药，降低误服风险。
CareYaya 希望通过多样化的数据集来推动阿尔茨海默病的治疗研究，特别关注黑人老年人群体。
MedaCareLLM的出现为阿尔茨海默病和痴呆症患者带来了新的希望，其创新技术和对数据多样性的重视，预示着未来在该领域的研究和治疗将取得更大的进步，为更多患者带来福祉。 这项技术也为医疗科技领域树立了积极的榜样。